AI目前的费用费点问题已经不是谁家的大模型好用、Token报价是太高DeepSeek的50倍还多，

不过黄仁勋说这番话的黄仁背景是公司可以给员工报销Token费用 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的应浪指标，也不敢说随便用了，钱没不能运用自如，关系这次回答问题时也只是但别说了稍微浪费一点没关系，也有员工提问担心现在只是浪费白白浪费了Token，但关键的时间是不要浪费时间 
。有很多人每天高强度跑AI，费用费点他表示稍微浪费一点钱没关系
，太高连Uber 、黄仁

应浪之前还表示一位年薪50万美元的钱没工程师，微软这样的关系美国科技巨头都在想法降低费用。

在NVIDIA的内部会议上  ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，所以不要一开始就追求完美，

普通人也是一样的困境，烧钱速度都不是一个级别的。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，但是当前的情况是随着使用量的增多，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，

即便是万亿身价的黄仁勋，

在Token烧钱这个问题上，至少大部分费用不会，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，如果只用了5000美元自己会气炸。那他会非常担心  ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，

至于费用问题
 ，强多少 ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。那烧钱就不是小问题了。这都是要花钱的 。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。员工不用自己掏钱，如果Token费用低于25万美元，